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  • [현대모비스] 2023 상반기 현대모비스 연구장학생 모집
  • 관리자 |
  • 2023-03-02 15:11:35|
  • 151

Step to Lead our Future 2023 상반기 현대모비스 연구장학생 모집

내용 : 

연구장학생은 현대차그룹의 미래를 이끌 석ㆍ박사 R&D 인재들의 성장을 지원하는 제도입니다.

이공계 석ㆍ박사 재학생이 연구장학생으로 선발되면 장학금 지원과 더불어 현장실무연수, 현업 멘토링 등 다양한 산학협력 프로그램 참여와 채용 혜택을 받습니다.

★현대모비스 연구장학생 Youtube Live 설명회 진행(3월 17일 13:00 ~ 15:00)

★사전 신청 : ~3월 10일(금) 17:00

★사전신청 링크 : http://bit.ly/3Zt3WvX

- 사전신청 링크에서 사전 질문자 대상 추첨을 통해 푸짐한 상품을 드립니다!



■ 선발혜택

- 졸업 후 현대모비스 연구소 입사

- 장학금 (석사 135만원/월, 박사 170만원/월)

- 현업 연구원 멘토링

- 석박사 기술과제 수행비

- 스마트 기기 제공

■ 선발대상

- 석사 : 1~3학기 재학생

- 박사 : Coursework 수료 이후 2년 이내 재학생

(Coursework 수료기준 : 성적표 상 학점이 더 이상 기입되지 않는 시점)

■ 기본요건

- 남성의 경우 병역을 마치셨거나 면제되신 분 (병역특례로 지원불가)

- 학부성적기준 평점 ‘B’ 이상이신 분

- 해외여행에 결격사유가 없으신 분

■ 지원방법

- 온라인 지원 (포털 검색창에 “현대자동차그룹 연구장학생” 입력)

※ URL : https://bit.ly/3Ye64WH

※ 현대모비스에서 진행되는 다른 채용 건 및 현대자동차그룹에서 진행되는 다른 장학생 모집 건에 중복지원 불가

■ 서류접수

- 2023년 3월 13일 (월) ~ 3월 27일 (월) 오전 10시 마감

■ 전형계획

서류접수 > 코딩 테스트 + 인성검사 > 회사면접 > 건강검진 > 합격자 발표

※ 각 전형별 세부 일정은 합격자에 한해 개별 전달 예정

; 서류합격자 대상 ‘코딩테스트’ 진행 (SW 직무에 한함)

- 사용언어는 C, C++, JAVA, Python

- 문항별 사용언어 선택은 자유이나 1문제 이상 C 또는 C++ 풀이 필수

■ 모집분야


분야

직무

세부직무

우대전공

우대사항

근무지

전력반도체

전력반도체 개발 A

.IGBT 개발 및 양산 - IGBT 설계 및 평가 (평가환경 구축) - IGBT 양산성확보 (체계 구축, 수율관리).SiC 개발 및 양산 - SiC MOSFET 및 Diode 설계 및 평가 (평가환경 구축) - SiC EPI 개발 - SiC 양산성 확보 (체계 구축, 수율관리 및 불량분석)

전기/전자물리/반도체신소재

.전력반도체 개발 프로세스 이해.전력반도체 설계기술 경험 (시뮬레이션 및 도면 설계).전력반도체 설계 Tool 활용 능력 - Synopsys-TCAD, Cadence-virtuoso.전력반도체 테스트 환경 구축 및 평가 기술 경험

서울 강남

전력반도체 개발 B

.전력반도체 물리적 분석 및 평가 지원 - 전력소자 (Si, SiC) 물리적 분석 및 평가 (칩메탈, 표면, 칩강도) - 소자와 패키지 금속접합 구조분석 및 평가 (솔더접합, 와이어본딩) - 칩메탈 도금 (전기도금, 무전해도금, 스퍼터) 물리적 평가 - 전력소자 (Si, SiC)불량분석 (비파괴 분석, 전기평가, 파괴분석) - 칩 패키지 상호작용 검증 (패키지공정, 신뢰성 검증)

신소재기계화학전기/전자

.반도체 불량분석 경험 (소자, 패키지 포함).반도체 분석 가능장비 경험 - FIB/FE-SEM (EDX), TEM, EMMI 등 경험.재료 성분 분석 및 금속접합 구조분석 경험

시스템플랫폼(코딩테스트 진행)

시스템SW

.Linux/Android Platform SW 개발 및 관리 - 시스템/제품 아키텍처 설계 및 최적화/디버깅 - 오디오/미디어/차량 연동/그래픽스/Linux 네이티브 미들웨어 개발 - 요구사항 관리 및 SW 컴포넌트 구조 설계.음성인식 SW 개발 - 음성인식/음성합성 미들웨어 개발 - 음성인식/음성합성 전처리 개발

컴퓨터정보통신전기/전자

.C/C++/Java 역량 보유.임베디드 리눅스 개발 경험.제품 개발/품질 프로세스 이해도 및 능력 보유

경기 용인

차세대플랫폼(코딩테스트 진행)

임베디드

. 자율주행 및 자율주차를 위한 응용 SW의 임베디드/최적화 설계 - ADAS_PRK, ADAS_DRV용 제품의 SW 개발 - 카메라/레이더/라이다 등 인식 센서 기반의 SW 개발 - 임베디드 딥러닝의 포팅 및 Inference 최적화 - 병렬 처리 SW 개발 (Neon, DSP, CUDA, OpenCL, SSE 및 기타 병렬처리 가속기). 차량용 네비게이션 (IVI), ADAS SW 플랫폼 개발 - OS/BSP 개발 및 포팅 - 디바이스 드라이버 개발 (디스플레이, USB, Sound, 카메라 등) - 센서 비전처리 기반 드라이버 제어 및 디버깅 - 자율주차 관련 SW 플랫폼 성능 육성 - RTOS 기반 Framework 개발 및 시스템 최적화

컴퓨터전기/전자기계/자동차

.CUDA 개발 역량 보유.GPU 기반 개발 경험.컴퓨터 아키텍처에 대한 지식 보유.임베디드 SW 개발 경험.RTOS 및 리눅스 기반 개발 경험.ARM CPU 이해도 보유.C언어 외 기타 프로그래밍 언어 사용 경험

AV센서/전자제어

HW설계

. 레이더 HW 개발 - 레이더 안테나 구조 설계 - 레이더 안테나 설계 및 최적화 - EM 기반 설계 및 해석

전파전기/전자통신

.안테나 설계 및 검증 경험

.계측기 활용 역량 보유 (VNA, SA 등)

AV주행시스템(코딩테스트 진행)

알고리즘 (제어)

.ADAS/자율주행 로직 개발 - 타겟선정 및 상황판단 로직 개발 - 차량 가속, 감속, 조향 제어로직 개발 - ADAS 제품화를 위한 임베디드 SW 개발.전방카메라 물체/차선/TSR 정보 신호처리 개발 .전방카메라 경고시스템 판단 및 제어로직 개발.Lane Keeping 시스템 판단 및 제어로직 개발.후측방 레이더 탐지 및 추적신호 보상로직 개발 .후측방 레이더 기반 경고/제어시스템 판단 및 제어로직 개발

전기/전자기계/

자동차컴퓨터

.차량 제어/동역학 지식 보유.자율주행 관련 전공.CAN/Ethernet 통신 개발 경험자.임베디드 SW 구현 및 시스템 개발 경험

AV영상인식(코딩테스트 진행)

알고리즘 (AI)

.카메라 기반 차량용 전방 영상 인식 처리 로직 개발 - 카메라/IMU/GPU 활용 카메라/차체 위치 및 자세 추정 - 카메라 활용 차량 전방 Drivable Path/Path Planning 추정 (딥러닝) - 카메라/라이다 활용 3D Lane Detection (딥러닝).카메라 온라인

캘리브레이션 기술 개발.자율주행/주차 제어기용 SW 개발.영상 악조건/인식 한계 상황 검출 알고리즘 개발.영상 인식 전/후처리 알고리즘 개발.영상 처리 SW 임베디드 포팅 및 검증

전기/전자로봇컴퓨터기계/자동차

.임베디드 시스템 개발 경험.영상 인식 관련 로직 개발 경험.차량용 자율주행 SW 알고리즘 개발 경험.이미징 및 영상 화질 개선/평가 관련 개발 경험.카메라 캘리브레이션 관련 경험.딥러닝 개발 경험 보유. Python, C/C++ 역량 보유

인포디스플레이

디스플레이

.CGH기반

홀로그래픽 AR-HUD 개발 - CGH (Computer

Generated Holographic) 알고리즘 개발 및 최적화 - LCoS기반

CGH 광학엔진 설계 및 개발 - Waveguide 광부품 설계 및 개발. 딥러닝 적용 CGH HUD SW 개발 - CGH를 위한 SW 개발 환경 구축 - 홀로그램 생성을 위한 모델 설계, 학습 및 최적화 - CGH 알고리즘의 임베디드 SW 적용 개발

전기/전자컴퓨터물리/광학디스플레이

.CGH 알고리즘 개발 전공.LCoS 기반 홀로그래픽 광학계 설계 및 구현 경험 .차량용 HUD/프로젝터 광학설계 및 개발 경험.광학설계 툴 및 카티아 역량 보유

구동시스템

구동시스템 설계 (EDU)

.감속기 감속 아키텍처 설계 - 감속/변속 구조 설계 2D/3D 도면 작성 - 기어 치형 설계 강도분석 및 치형 설계.기어 NVH 분석 - 기어 가진원 분석 - 감속기 구조 해석을 통한 치형 수정 및 NVH 개선 - 기어 가진에 대한 System Response 분석

- NVH 시험 결과를 바탕으로 해석 모델 Correlation

기계/자동차

.Masta, Romax 등 기어 설계 TOOL 경험.다풀, 아담스 등 Dynamic Simulation 경험.유성기어 감속기 설계 경험.변속기 품질 Calibration 경험

경기 의왕

전자기 설계

.모터 전자기/절연 설계 - 매립형 영구자석 동기모터, 계자권선형 동기모터, 유도모터 등 전자기 설계

- 고정자/회전자 코어 형상 최적 설계 및 권선 설계

- 손실 분석 및 고정자/회전자 포화온도 분석

- 코깅토크, 토크리플, 라디얼포스 등 진동 요인 저감 설계

- 성능 (토크, 속도, 효율 등) 고려한 전비 향상 설계 및 성능 검증

- 정격 전압 및 스위칭 전압을 고려한 절연 설계

└ 코일, 절연지, 바니쉬 등 절연 부품 사양 선정 및 설계

전기/전자기계/자동차메카트로닉스

.전자기 해석 (Maxwell, JMAG 등) SW 경험

전동화성능

NVH 성능개발

.PE시스템 NVH 성능 개발 ※ NVH : Noise, Vibration, Harshness

- NVH 특성 확인 시험 및 데이터 정밀 분석 └

다양한 센서, 시험장비 활용하여 PE시스템의 NVH 특성 확인 └

취득 데이터 분석 : 컬러맵/전달경로 (TPA), 작동시 거동 (ODS), 고유진동수 (모달시험) 등 - 설계 개선 방안 도출 └

NVH 소스 저감, 공진점 회피 등 NVH 성능 개선안 도출하여 설계에 반영 - 시험 결과와 해석/시뮬레이션간 상관관계 분석 └ 해석/시뮬레이션 정확도 향상 및 시험 횟수 절감 목표

기계/자동차

.SCADAS, TESTLAB 사용 경험.회전체 관련 시험 경험.다이나모시험 경험.관련 해석 경험 (NVH, 구조, 다물체)

조향시스템

기구설계

.C-MDPS 기구 설계 - 조향 기구부품 설계/검증/분석 업무 - 감속기 설계 (웜기어/유성기어 타입 감속기 개발) - 베어링, 그리스 설계사양 선정

기계/자동차

.감속기/기어설계 경험.마찰/마모/윤활 관련 역량 보유 (트라이볼로지)

경기 용인

전자제동제어(코딩테스트 진행)

알고리즘 (제어)

.전자제동 제어 로직 설계 - 3상 BLAC 모터 제어 로직 설계 - 아날로그/PWM 신호 처리 (필터 설계) - Matlab/Simulink/C언어 이용 시뮬레이션 및 제어로직 개발 - A-SPICE 기반 SW 요구사항 분석 및 설계 요구사항 작성

전기/전자기계/자동차

. C언어 또는 MATLAB 활용 SW 개발 경험

.A-SPICE/기능안전 적용 제품 개발 경험

램프선행/광학(코딩테스트 진행)

알고리즘 (제어)

.램프제어기 SW개발 - 선행 신기술 알고리즘 개발 - 차량 전장품 제어 운영 시스템 개발

컴퓨터전기/전자소프트웨어

.임베디드 시스템 개발 경험.AUTOSAR 플랫폼 경험

F

T

C

I

재료연구

재료

.CME (Computational Material Engineering) 부식분야 연구개발/평가 - 부식 모델 개발 및 시험 평가 - 소재 모델링 구축 및 재료 시험평가 전산화 - CME 기반 소재 연구/개발/평가

재료신소재금속

.CME 관련 역량 보유

해석연구

해석

.전동화 부품 구조 해석 - 차량용 배터리 시스템 진동/압축/충격 성능 해석 - 구동 부품 (모터/감속기) 구조 성능 해석 - 소재 물성 분석.디지털 기술 개발 (3D 프린팅, 인공지능, 시스템 엔지니어링)

기계/자동차신소재

.CAE 관련 역량 보유

※ FTCI : Future Technology Convergence Institute

■ 근무지역

- [반도체 분야] : 서울 강남

- [전장/안전부품/FTCI 분야] : 경기 용인

- [전동화 분야] : 경기 의왕

※ 근무지는 2023년 기준 해당 직무 배치조직의 근무지역을 기준으로 함

■ 우대사항

- Softeer 인증 취득자 (Lv. 3 이상 취득한 경우 코딩테스트 면제)

★인증평가 일정

2023년 3월 7일 (화) 17:00 ~ 20:00

※ 신청 기간 : 2월 21일 (화) ~ 3월 5일 (일) 23:00 마감

참여방법

* 사전신청 링크 : https://softeer.ai/challenge/certification/detail.do?idx=2914

첨부파일