주요 연구 성과
- 이정률 교수 연구실, 데이터과학기반 차세대 비파괴검사기술개발사업 선정
- 관리자 |
- 2021-09-15 11:10:53|
- 1097
우리 학과 광전로보틱스 연구실(지도교수 이정률)이 국가연구개발사업인 ‘데이터과학기반 PAUT 및 RT 용접부 비파괴검사 기술개발’ 사업에 선정되었다.
본 사업의 주요 내용은 각종 비파괴검사 기법들의 데이터를 생산. 수집 및 관리하는 데이터 센터를 구축하고, 이를 기반으로 검사 기법별 결함 평가 인공지능 솔루션을 개발하는 것이다. 광전로보틱스 연구실은 본 사업에서 위상배열 초음파 검사(PAUT)와 방사선 투과 검사(RT)의 결함 평가 인공지능 솔루션 개발 연구를 맡게 되었다.
PAUT와 RT는 원자력, 조선해양, 기계항공 등의 분야에서 용접 제품의 출고 검사에 필수적으로 수행되고 있는 비파괴 규격검사 기법들이다. 광전로보틱스 연구실에서는 PAUT와 RT 검사 데이터를 기반으로 신경망 학습을 수행하여 용접 결함의 종류, 크기, 위치 등을 평가할 수 있는 인공지능 솔루션을 개발할 계획이다.
본 연구를 통해 PAUT 및 RT 검사시 검사자의 경험이나 숙련도에 따라 결함 평가가 달라지는 기존 방식에서 벗어나 정량적이고 일관된 결함 평가 결과를 확보할 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 이는 제조 산업의 효율성 및 신뢰성 향상으로 이어져 고부가가치 제조 산업의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
연구 과제: 데이터과학기반 PAUT 및 RT 용접부 비파괴검사 기술개발
연구 기간: 2021.06 ~ 2026.02 (57개월)
총 연구비: 2,745,000,000원
본 사업의 주요 내용은 각종 비파괴검사 기법들의 데이터를 생산. 수집 및 관리하는 데이터 센터를 구축하고, 이를 기반으로 검사 기법별 결함 평가 인공지능 솔루션을 개발하는 것이다. 광전로보틱스 연구실은 본 사업에서 위상배열 초음파 검사(PAUT)와 방사선 투과 검사(RT)의 결함 평가 인공지능 솔루션 개발 연구를 맡게 되었다.
PAUT와 RT는 원자력, 조선해양, 기계항공 등의 분야에서 용접 제품의 출고 검사에 필수적으로 수행되고 있는 비파괴 규격검사 기법들이다. 광전로보틱스 연구실에서는 PAUT와 RT 검사 데이터를 기반으로 신경망 학습을 수행하여 용접 결함의 종류, 크기, 위치 등을 평가할 수 있는 인공지능 솔루션을 개발할 계획이다.
본 연구를 통해 PAUT 및 RT 검사시 검사자의 경험이나 숙련도에 따라 결함 평가가 달라지는 기존 방식에서 벗어나 정량적이고 일관된 결함 평가 결과를 확보할 수 있을 것으로 판단된다. 그리고 이는 제조 산업의 효율성 및 신뢰성 향상으로 이어져 고부가가치 제조 산업의 발전에 기여할 것으로 기대된다.
연구 과제: 데이터과학기반 PAUT 및 RT 용접부 비파괴검사 기술개발
연구 기간: 2021.06 ~ 2026.02 (57개월)
총 연구비: 2,745,000,000원
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