주요 연구 성과

주요 연구 성과

  • 최지환 교수님 연구실, 위성 네트워크 서비스 품질 보장을 위한 강화학습 기반 위성 네트워크 슬라이싱 기법 개발
  • 관리자 |
  • 2025-06-20 15:40:44|
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위성 네트워크에서 서비스 품질 보장을 위한 네트워크 슬라이싱 기술은 차세대 통신망의 핵심 기법으로 주목받고 있다. 망 가상화를 통하여 각 서비스에 독립적인 가상망을 제공하는 네트워크 슬라이싱을 위해, 슬라이스 서비스가 제공되는 동안에도 종단 간 연결성을 안정적으로 유지해야 한다. 그러나 저궤도 위성의 이동성 아래에서, 위성 간 링크를 통해 구성된 경로는 위성 간 상대 거리 변화에 따라 성능 저하가 발생하기 쉽다. 따라서 슬라이스 계획 단계에서 가상망 임베딩을 통해 종단 간 경로를 사전에 결정하고, 슬라이스 서비스 중 주기적인 재 임베딩을 통해 서비스 품질을 보장하는 통합 관리가 필수적이다.
 
최근 항공우주공학과 김성훈 박사과정과 최지환 교수는 이러한 문제를 해결하기 위해 강화학습 기반의 위성 네트워크 슬라이스 계획 알고리즘을 제안하였다. 본 연구에서는 종단 간 지연과 슬라이스 유지 시간을 결합한 서비스 유틸리티 척도를 정의하여 위성 네트워크 최적화를 수행하였다. 또한, 강화학습 기법을 통해 경량화된 동적 가상망 임베딩 프레임워크를 구현하였으며, 시뮬레이션을 통해 제안 기법이 기존 벤치마크 대비 평균 종단 간 지연을 약 36% 감소시킴을 입증하였다. 해당 연구 결과는 항공우주 분야 최상위 국제 학술지인 ‘IEEE Transaction on Aerospace and Electronic Systems’ (IF 5.1, JCR Top 9% in Engineering, Aerospace)4월 게재되었다.
 
논문 제목 : Satellite Network Slice Planning With Handover Trigger and DRL-Based Virtual Network Embedding